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Was passiert bei der hierarchischen Regressionsanalyse?
– Die Funktion Einschluss wird genutzt, um (theoriegeleitet) unterschiedliche Blöcke von Variablen in die Regressionsanalyse einzubeziehen
– Zunächst nimmt man die Variable(n), die vor dem Hintergr. d. Theorie zentral erscheinen
– In einem zweiten Block fügt man (eine) potenziell weitere erklärende Variable(n) hinzu und kann über die Funktion „Änderung in R-Quadrat“ feststellen, ob diese die Vorhersage signifikant verbessert
– Gegenstand der multiplen (hierarchischen) Regression:
Erklärung der Varianz in der Kriteriumsvariablen durch zwei (oder mehr) Prädiktor/Moderatorvariablen
– Beispiel: Wie viel Varianz der Gedächtnisleistung wird durch Alter und Intelligenz erklärt?
– Zunächst nimmt man die Variable(n), die vor dem Hintergr. d. Theorie zentral erscheinen
– In einem zweiten Block fügt man (eine) potenziell weitere erklärende Variable(n) hinzu und kann über die Funktion „Änderung in R-Quadrat“ feststellen, ob diese die Vorhersage signifikant verbessert
– Gegenstand der multiplen (hierarchischen) Regression:
Erklärung der Varianz in der Kriteriumsvariablen durch zwei (oder mehr) Prädiktor/Moderatorvariablen
– Beispiel: Wie viel Varianz der Gedächtnisleistung wird durch Alter und Intelligenz erklärt?
Tags: Regressionsanalyse, VL 10
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