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Alle Oberthemen / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
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Diskrete Fourier-Transformation als orthogonale Basis ... was passiert da? Was sind die Basisvektoren? Welche eigenschaften hat die DFT?
(Merkmale)
  • Features (c, die Entwicklungskoeffizienten) sind translationinvariant
  • wichtiges Werkzeug für lineare, verschiebungsinvariante Systeme
  • ermöglicht Wege die Ausgabe von linearen Systemen zu berrechenen
  • kann durch FFT schnell berechnet werden
  • erlaubt Visualisierung des Effektes eines linearen Systems
  • invariant zur Translation
  • einfache Matrixvektor-Operation
  • sie bildet komplexe Vektoren auf komplexe Vektoren ab
  • die Foruier-Matrix lässt sich aus der n'ten primitiven Einheitswurzel konstruieren wobei M die Länge des Vektors f ist.
  • die Basisvektoren


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Karteninfo:
Autor: JanBo
Oberthema: Digitale Bildverarbeitung
Thema: Mustererkennung
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 13.09.2012

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