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85.Was genau sind Konfidenzintervalle? Wie steigt eine Präzision der Schätzung in Abhängigkeit von der Stichprobengröße?
−Bezeichnet einen Wertebereich, in dem der wahre Populationsparameter mit einer bestimmten Konfidenz (Wahrscheinlichkeit) liegt → meist wird 95%ige Konfidenz/Sicherheit gewählt
−Stellt plausible Werte für unseren Populationsparameter dar, inklusive oberer und unterer Grenze des Parameters → man soll sowohl Punktschätzer, als auch obere und untere Grenze interpretieren
−KIs sind des Weiteren Präzisionsmaße → eine Armlänge des Intervalls gibt uns (mit 95%iger Konfidenz) die obere Grenze des Schätzfehlers an → je enger das KI, desto geringer der Fehler.
−Je größer die Stichprobe und je geringer die Varianz, umso präziser die Schätzung/enger das KI (Je mehr Einzelwerte, desto kleiner der Standardfehler)
−Man unterscheidet zwischen: KI-Berechnung für Wahrscheinlichkeit und KI-Berechnung für den Mittelwert
− (r = Punktschätzer)
- p1,2 = r +- 1.96 * Wurzel ((r(1-r))/n)
−Stellt plausible Werte für unseren Populationsparameter dar, inklusive oberer und unterer Grenze des Parameters → man soll sowohl Punktschätzer, als auch obere und untere Grenze interpretieren
−KIs sind des Weiteren Präzisionsmaße → eine Armlänge des Intervalls gibt uns (mit 95%iger Konfidenz) die obere Grenze des Schätzfehlers an → je enger das KI, desto geringer der Fehler.
−Je größer die Stichprobe und je geringer die Varianz, umso präziser die Schätzung/enger das KI (Je mehr Einzelwerte, desto kleiner der Standardfehler)
−Man unterscheidet zwischen: KI-Berechnung für Wahrscheinlichkeit und KI-Berechnung für den Mittelwert
− (r = Punktschätzer)
- p1,2 = r +- 1.96 * Wurzel ((r(1-r))/n)
Karteninfo:
Autor: MarieYsegrimus
Oberthema: Psychologie
Schule / Uni: Uni Wien
Veröffentlicht: 06.05.2019