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Äquivalenzhypothese / Regressionshypothese
SEM = Standardmessfehler (Standardfehler des Messwertes)
= SD x √1-rtt
SEE = Standardschätzfehler (Standardfehler des Schätzers, standard error of estimation)
= SD x √rtt (1-rtt)
= SD x √1-rtt
SEE = Standardschätzfehler (Standardfehler des Schätzers, standard error of estimation)
= SD x √rtt (1-rtt)
Karteninfo:
Autor: Markus Kaekenmeister
Oberthema: Psychologie
Thema: Persönlichkeitspsychologie
Schule / Uni: FernUni Hagen
Ort: Hagen
Veröffentlicht: 09.03.2012