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Alle Oberthemen / Psychologie / Statistik / VO Ausgewählte Methoden
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Wann sollen nicht-parametrische Verfahren eingesetzt werden?
Parametrische Verfahren (z.B. F-Test, t-Test, ANOVA) wichtigste statistische Methoden der empirischen Forschung - aber haben Voraussetzungen
  • Parametrische Verfahren eignen sich aber nicht für alle Daten
  • - Skalenniveau der abhängige Variable (AV) muss metrisch sein
  • Stellen Anforderungen an die Verteilung und einzelne Parameter der Daten („parametrische Verfahren“); typischerweise:
  • - Normalverteilung- Varianzhomogenität
  • Voraussetzungsverletzungen können Typ-I- und Typ-II-Fehlerhäufigkeiten beeinflussen

Nicht-parametrische Verfahren sind hingegen i. d. R. voraussetzungsärmer
  • Benötigen nicht unbedingt metrische Daten
  • Kommen häufig ohne Annahmen zur Verteilung aus
  • Mathematische Grundlage nicht-parametrischer Verfahren aber heterogen und uneinheitlich (kein „allgemeines lineares Modell“ für nicht-parametrischen Verfahren)
  • Häufig wird Ranginformation der Daten verwendet
Tags: nicht-parametrische Verfahren, parametrische Verfahren
Quelle: VO09
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Karteninfo:
Autor: coster
Oberthema: Psychologie
Thema: Statistik
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 21.06.2013

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