CoboCards App FAQ & Wünsche Feedback
Sprache: Deutsch Sprache
Kostenlos registrieren  Login

Zu dieser Karteikarte gibt es einen kompletten Satz an Karteikarten. Kostenlos!

Alle Oberthemen / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
51
Was sind Momente? Wie sind sie definiert und welche Eigenschaften haben sie? Wofür werden sie verwendet?
(Merkmale, Normierung)
  • Momente zählen zu den heuristischen Methoden der Merkmalsgewinnung
  • sind gewichtete Mittelwerte aus Helligkeitswerten/Positionen(Binärbild) der Pixel


Sie beschreiben z.B. Formeigenschaften einer binären Region:
  • Fläche einer Region (oder Summe aller Grauwerte)
  • Schwerpunkt einer Region (oder Mittelwert aller Grauwerte)
  • Normalisierung der Skalierung durch normalisierte zentrale Momente
  • Orientierung (Richtung der Hauptachse, geringste Trägheit) => Normierung der Orientierung
  • Exzentrität (Ausdehnung)


Eigenschaften (normierte zentrale Momente)
  • invariant bzgl. Translation
  • invariant bzgl. Rotation
  • invariant bzgl. Skalierung


invariante Momente "Hu's Momente" => Kombination einfacher Merkmale (Momente)
Neuer Kommentar
Karteninfo:
Autor: JanBo
Oberthema: Digitale Bildverarbeitung
Thema: Mustererkennung
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 13.09.2012

Abbrechen
E-Mail

Passwort

Login    

Passwort vergessen?
Deutsch  English