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Wie sieht Schritt 3(mit Fall b) bei der prototypischen Vorgehensweise zur Datenanalyse genauer aus?
Vorbereitung der Inferenzstatistik
Fall B: ad-hoc Fragebogen
- Da kein standardisierter Fragebogen vorlag, haben Sie einen ad-hoc Fragebogen mit z.B. 20 Items zusammengestellt (z.B. zur Wirkung von 3D-Filmen)
- Die Auswertung nicht auf Basis der Einzelitems (wäre besonders nachteilig wenn Berücksichtigung als moderierende Variable, z.B. Motive der Internetnutzung)
- zunächst Faktorenanalyse (Items werden zu wenigen Faktoren zusammenfasst)
- Durchführung einer explorativen Faktorenanalyse
- Üblich: Hauptkomponentenanalyse mit Varimax Rotation
- Zunächst Eigenwertkriterium nutzen, um Faktorenanzahl bestimmen zu lassen
- Ergeben sich keine semantisch sinnvollen/eindeutig benennbaren Faktoren, andere
Faktorenanzahl ausprobieren (z.B. aufgrund Screeplot)
- Die Faktorenlösung auf Konsistenz überprüfen
- Erfordernis: für alle Faktoren ein Cronbach´s Alpha >0.7
- dann Abspeicherung der Faktoren als Faktorwerte und damit weiterrechnen
- bei Faktoren <0.7: so lange die am schlechtesten zum Faktor beitragenden Items
entfernen, bis der Wert bei neuem Rechnen der Faktorenanalyse o.k. ist (dann s.o.)
Fall B: ad-hoc Fragebogen
- Da kein standardisierter Fragebogen vorlag, haben Sie einen ad-hoc Fragebogen mit z.B. 20 Items zusammengestellt (z.B. zur Wirkung von 3D-Filmen)
- Die Auswertung nicht auf Basis der Einzelitems (wäre besonders nachteilig wenn Berücksichtigung als moderierende Variable, z.B. Motive der Internetnutzung)
- zunächst Faktorenanalyse (Items werden zu wenigen Faktoren zusammenfasst)
- Durchführung einer explorativen Faktorenanalyse
- Üblich: Hauptkomponentenanalyse mit Varimax Rotation
- Zunächst Eigenwertkriterium nutzen, um Faktorenanzahl bestimmen zu lassen
- Ergeben sich keine semantisch sinnvollen/eindeutig benennbaren Faktoren, andere
Faktorenanzahl ausprobieren (z.B. aufgrund Screeplot)
- Die Faktorenlösung auf Konsistenz überprüfen
- Erfordernis: für alle Faktoren ein Cronbach´s Alpha >0.7
- dann Abspeicherung der Faktoren als Faktorwerte und damit weiterrechnen
- bei Faktoren <0.7: so lange die am schlechtesten zum Faktor beitragenden Items
entfernen, bis der Wert bei neuem Rechnen der Faktorenanalyse o.k. ist (dann s.o.)
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