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Alle Oberthemen / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
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Woher kommen die Klasseneinteilungen?
1. Ansicht (objektive Betrachtungsweise)
  • Aussagekräftige Konzepte
  • Kategorisierung (gemeinsame Eigenschaften in eine Kategorie)

2. Experimentelle Realität
  • Menschliche Wahrnehmung nachempfinden
  • Wahrnehmung
  • Bewegung eines Körpers
  • Erfahrung (physikalisch und soziel) => Heuristiken
  • prototypenbasierte Kategorien (definiert durch kognitives Modell) => z.B. Modell

3. Ähnlichkeiten
  • Existenz einer realen Umgebung
  • stabiles Wissen über die Welt
  • Realität limitiert diese Konzepte


Algorithmische Möglichkeiten:
  • supervisierten Lernen
  • unsupervisierten Lernen


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Karteninfo:
Autor: JanBo
Oberthema: Digitale Bildverarbeitung
Thema: Mustererkennung
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 13.09.2012

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