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Alle Oberthemen / Telematik / Computational Intelligence / Computational Intelligence VO (442.070 TUGraz 2014)
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Erklären sie den K-means Algorithmus
Das Ziel von K-means ist es die Daten in Cluster einzuteilen.
K ist dabei die Anzahl der Cluster.
Der K-means Algorithmus ist eine modifikation des EM-Algorithmus für Gaussian Mixture Models (GMMs).

Unterschiede zwischen EM und K-means:

  • d.h. kann vernachlässigt werden da es nicht modifiziert wird.
  • Es werden alle Komponenten durch die gleiche sphärische Kovarianzmatrix dargestellt.
  • Jedes Sample wird von einer Komponente modelliert.
Tags:
Quelle: CI Teil 2 Kapitel 5
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Karteninfo:
Autor: Sepp Samuel
Oberthema: Telematik
Thema: Computational Intelligence
Schule / Uni: TU Graz
Veröffentlicht: 02.07.2014

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