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Haben statisch signifikante Ergebnisse automatisch eine praktische Relevanz?
statistisch signifikant = es liegt ein überzufälliger Zusammenhang vor (z.B. p >.05)
statistische Power = die Wahrscheinlichkeit, einen statistisch signifikanten Unterschied zu finden, wenn tatsächlich ein Unterschied vorliegt (sollte vor der Durchführung der Studie überprüft werden)
-> je größer die Stichprobe, desto schneller findet man ein signifikantes Ergebnis
Effekt: die Größe des tatsächlichen Effektes gibt die praktische Relevanz an
Effektstärke: zur Beurteilung der Relevanz, Eta (bei F-Test oder ANOVA), Cohens d (bei Mittelwertsvergleichen)
statistische Power = die Wahrscheinlichkeit, einen statistisch signifikanten Unterschied zu finden, wenn tatsächlich ein Unterschied vorliegt (sollte vor der Durchführung der Studie überprüft werden)
-> je größer die Stichprobe, desto schneller findet man ein signifikantes Ergebnis
Effekt: die Größe des tatsächlichen Effektes gibt die praktische Relevanz an
Effektstärke: zur Beurteilung der Relevanz, Eta (bei F-Test oder ANOVA), Cohens d (bei Mittelwertsvergleichen)
Tags: Kapitel 2 Methoden
Quelle: Mindmaps
Quelle: Mindmaps
Karteninfo:
Autor: Debora
Oberthema: Psychologie
Schule / Uni: JLU
Ort: Gießen
Veröffentlicht: 16.10.2013