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VO Ausgewählte Methoden (175 Karten)

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Wie kann die Prävalenz eines Merkmals mit der 4-Felder-Tafel überprüft werden und wie kann eine gerichtete Hypothese getestet werden?

Formal kann mittels der Analyse von 4-Felder-Tafeln auch die Differenz von Prozentwerten aus unabhängigen Stichproben überprüft werden
- z.B. Vergleich der Prävalenz eines Merkmals (vorhanden/nicht vorhanden) in unterschiedlichen Stichproben

Anteile (Prozentwerte) können zeilen- und spaltenweise aus 4-Felder- Tafel abgeleitet und darin abgebildet werden:

Ob Prozentwerte unterschiedlich sind, kann mittels χ2-Test geprüft werden
- Hier ist auch Testung einer gerichteten Alternativhypothese möglich
(z.B. H1: „Prävalenz in Stichprobe 1 ist größer als in Stichprobe 2“)

Wie funktioniert Testung gerichteter Hypothese in der Theorie:
Statt kritischen Wert für df = 1 und α = 0.05, jenen für α = 0.10 nehmen (vgl. Bortz, 2005, S. 157)

kritischer χ2-Wert = 2.71 statt 3.84
mehr Testmacht

(in SPSS:

p-Wert halbieren,
α verdoppeln oder
einseitigen p-Wert des Fisher-Tests heranziehen)

(nur möglich bei 4-Felder-Tafel - zur Erinnerung: das Quadrat einer standardnormalverteilten Variable z ist χ2-verteilt: z2 ~ χ2,
mit df = 1)

Testung gerichteter Hypothese nur möglich bei df = 1 !!!
Bei einem Freiheitsgrad ist χ2-Verteilung die Verteilung einer quadrierten standardnormalverteilten Variable:

Tags: 4-Felder-Tafel, Prävalenz
Quelle: VO05

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Was sind die Prävalenzen für diese Fragestellung:
Besteht zwischen familiärer Belastung und dem Manifestationsalter juveniler Epilepsie ein Zusammenhang?

Anders formuliert als Unterschiedshypothese:
Ist die Prävalenz familiärer Vorbelastung höher in Fällen mit früherem Beginn?
7-12 Jahre: 5/(5 + 6) = 0.45 45%
13-18 Jahre: 5/(5 + 24) = 0.17 17%

Tags: 4-Felder-Tafel, Prävalenz
Quelle: VO05

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Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck?

Ergebnis zu dieser Fragestellung:
Besteht zwischen familiärer Belastung und dem Manifestationsalter juveniler Epilepsie ein Zusammenhang?

Kontinuitätskorrektur ist konservativer (höherer p-Wert). Man muss sich überlegen welchen Test man heranzieht.

In der letzten Zeile steht noch dass nicht in allen Zellen die Häufigkeit größer als 5 sind (ev. Sample zu klein):
Nicht alle e > 5 !

exakten Test heranziehen
kein signifikantes Ergebnis

Tags: 4-Felder-Tafel, Prävalenz
Quelle: VO05

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Inwiefern hängt Sensitivität/Spezifität ab von der Prävalenz einer Krankheit?
Inwiefern hängt NPV/PPV von der Prävalenz ab?

Sensitivität und Spezifität sind nicht von Prävalenz der Erkrankung abhängig - es ist eine Eigenschaften des Tests

PPV (positiver Vorhersagewert) und NPV (negative Vorhersagewert) sind stark prävalenzabhängig.

D.h. ob man der Aussage eines Tests trauen kann (Zuverlässigkeit), hängt nicht nur von Sensitivität und Spezifität ab, sondern auch von der Prävalenz des untersuchten Merkmals

Tags: NPV, PPV, Prävalenz, Sensitivität, Spezifität
Quelle: VO06

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Was ist der positive Vorhersagewert bzw. negative Vorhersagewert?

Wie wahrscheinlich ist es, dass ein positives Testergebnis auf ein tatsächlich vorliegende Krankheit hinweist.

In der Anwendung (klinische Diagnostik) ist man an der bedingten Wahrscheinlichkeit interessiert, dass die Krankheit vorliegt, wenn der Test positiv ausfällt

PPV und NPV stark prävalenzabhängig.

D.h. ob man der Aussage eines Tests trauen kann (Zuverlässigkeit), hängt nicht nur von Sensitivität und Spezifität ab, sondern auch von der Prävalenz des untersuchten Merkmals

Tags: NPV, PPV, Prävalenz
Quelle: VO06

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Was sind die Werte für:
- Sensitivität
- Spezifität
- Falsch-positive Werte
- Falsch-negative Werte
- PPV
- NPV