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All main topics / Telematik / Computational Intelligence / Computational Intelligence VO (442.070 TUGraz 2014)

Erklären sie den Bayes Klassifikator

Die Klassifikation erfolgt anhand der Warscheinlichkeit für Klasse t gegeben die Objektbeschreibung x. d.h. P(t | x) ist notwendig.
Wenn z.b. P(t = 1 | x) > P(t = 2 | x) ist dann wählt man Klasse 1.
Die posterior Wahrscheinlichkeit kann über den Satz von Bayes formuliert werden.

P(x | t) ... Likelihood
P(t) ... prior Wahrscheinlichkeit
P(t | x) ... posterior Wahrscheinlichkeit

Tags:
Source: CI Teil 2 Kapitel 3

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Flashcard info:

Author: Sepp Samuel

Main topic: Telematik

Topic: Computational Intelligence

School / Univ.: TU Graz

Published: 02.07.2014

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