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All main topics / Digitale Bildverarbeitung / Mustererkennung / Bildverarbeitung 2 (Mustererkennung)
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Wie kann man ein I von einem T unterscheiden ... welche Merkmale wären da sinnvoll?
1. zunächst Beleuchtung und Helligkeit (Energie) normalisieren

2. Schwellwertoperation (Maximierung-Entropie, Approximation von zwei Normalverteilungen, Otsu) => Vordergrund (Muster) Hintergrund trennen

3. Größe (Resampling oder lineare Interpolation) und Lage normieren (mit Momenten)

4. Strichstärke normieren

5. Merkmale bestimmen
  • Umfang (Länge äußerer Kontur) T > I
  • Fläche                                             T > I
  • Rundheit                                         T < I
  • Bounding-Box                                T > I
  • Momente (Lage Schwerpunkt)    T weiter oben als I
  • Momente (Exzentrität)                   T größer als I
  • Anzahl Ecken (HCD)                    T > I
  • Projektion entlang Koordinatenachsen
  • Topologische Merkmal z.B. bei 8 und 9 Anzahl der Löcher
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Flashcard info:
Author: JanBo
Main topic: Digitale Bildverarbeitung
Topic: Mustererkennung
School / Univ.: Universität Koblenz-Landau
City: Koblenz
Published: 13.09.2012

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