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nachdem Daten zu den genannten Prädiktoren u zum Kriterium erhoben wurden, lässt sich diese Zusammenhangshypothese mit der MR analysieren.
Ergebnis ist eine Gleichung zur Vorhersage der Kriteriumswerte u der multiple Korrelationskoeffizient, der den Zusammenhang zw. den vorhergesagten u den tatsächlichen Kriteriumswerten quantifiziert.

1. Vorteile (Identifikation substanieller Prädiktoren)

• aus einer Vielzahl von Prädiktoren diejenigen bestimmt werden können, die zur Vorhersage des Kriteriums einen Beitrag leisten
• Prädiktoren, die im Kontext der multiplen Vorhersage redundant sind, obwohl sie eine bivariante Korrelation mit dem Kriterium aufweisen

2. Interaktionseffekte

• werden zw den unterschiedlichen Prädiktoren bestimmt u damit das gemeinsame Zusammenwirken zweier Merkmale auf das Krierium untersucht werden
• werden in der Moderator-Hypothese geprüft

3. Suppressionseffekte

• Prädiktorvariable die den Vorhersagebeitrag einer od mehrerer anderer Variablen erhöht, in dem sie für die Vorhersage irrelevante Variananteile unterdrückt