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• Fehlersuche und Datenbereinigung

• Charakteristika von Verteilungen (Skalenniveau, Verteilungsform)

• Analyse von Ausreisserwerten und deren Einfluss auf Verteilungen (Scatterplots, Boxplots etc.)

• Überprüfung der Qualität von Skalen (Skalenanalyse)

• Suche nach latenten Datenstrukturen (Faktorenanalyse, Clusterungstechniken, multidimensionale Skalierung)