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Artificial Neural Networks sind netzwerke aus Neuronen. Diese Neuronen erhalten gewichtete Eingangswerte und berechnen dann den Ausgang des Neurons über eine Aktivierungsfunktion (z.b. step-function, sigmoide Funktion etc...).