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In ANOVA kann Einfluss sowohl unabhängiger als auch abhängiger Faktoren (simultan) untersucht werden.

„Klassisches“ Design der Interventionsforschung .... mixed design; mixed ANOVA

• Ein Zwischensubjektfaktor (unabhängig; z.B. Versuchs- und Kontrollgruppe)
• Ein Innersubjektfaktor (abhängig; z.B. Prä-/Postmessung)

„Klassischer“ Anwendungsfall wird im Folgenden behandelt (2 Stufen im Zwischensubjektfaktor, 2 Stufen im Innersubjektfaktor)
In mixed ANOVA wird zwischen zwei Fehlertermen, zwei Quellen der Fehlervarianz, unterschieden:

• unsystematische Variabilität innerhalb der Stufen des unabhängigen Faktors
• unsystematische Variabilität innerhalb der Stufen des abhängigen Faktors

Wechselwirkung zwischen unabhängigem und abhängigem Faktor kann getestet werden
- Residuum: Fehlerterm der intraindividuellen Variabilität, konfundiert mit Interaktionseffekten (jede Vpn × jede Stufe des abhängigen Faktors)

F-Test für ZSF anhand der Varianzschätzung durch QSFehler, für ISF und Wechselwirkung anhand jener von QSRes.

Beispiel:
Wirkung von CBT im Vergleich zu CBT + Antidepressivum in Depressionsbehandlung (RCT: Randomized Controlled Trial)