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• Abhängige Daten in psychologischer und insbesondere klinischer Forschung häufig
• Alle Interventionsstudien analysieren im Prinzip abhängige Daten (Prä-/Postvergleiche [Datenerhebungen vor und nach Interventionen])
• Abhängige Daten entstehen allgemein
– durch Messwiederholung– durch Parallelisierung (matched samples)– bei Untersuchung natürlicher Paare (z.B. Geschwister, Ehepaare)
• Verwendung abhängiger Daten verringert i. A. Zufallsfehler ... Testmacht steigt durch Elimination interindividueller Unterschiede (bei Messwiederholungen: „Jede Vpn ist ihre eigene Kontrolle“)

Was sind abhängige Daten?

• Längsschnittstudie: Z.B. Daten die von der gleichen Person zu unterschiedlichen Zeitpunkten erhoben wurden.
• Parallelisierung: Wenn man Personen sucht die vergleichbar sind. Man ordnet Personen einander zu und erhält dadurch abhängige Daten
• Natürliche Paare von Personen – z.B. Geschwister, Eltern, Ehepaar

Vorteil abhängiger Daten: verringert den Zufallsfehler. Dadurch steigt die Testmacht (eher signifikantes Ergebnis)

Einfachster Fall abhängiger Daten: 2 Messungen t-Test für abhängige Stichproben