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wozu dient eine explorative faktorenanalyse?
um festzustellen, welche items "das gleiche" erfassen
die zusammenhänge vieler gemessene variablen werden durch wenige, voneinander unabhängige (orthogonale) faktoren erklärt, so wird die große zahl der variablen reduziert auf die wenigen faktoren, die auch LATENTE variablen genannt werden.
vorteile:
1. leichtere verarbeitung und kommunikation
2. höhere genauigkeit durch aggregationsprinzip (viele messungen sind genauer als wenige)
die zusammenhänge vieler gemessene variablen werden durch wenige, voneinander unabhängige (orthogonale) faktoren erklärt, so wird die große zahl der variablen reduziert auf die wenigen faktoren, die auch LATENTE variablen genannt werden.
vorteile:
1. leichtere verarbeitung und kommunikation
2. höhere genauigkeit durch aggregationsprinzip (viele messungen sind genauer als wenige)
Flashcard info:
Author: CoboCards-User
Main topic: Psychologie
Topic: Modul 1
School / Univ.: FernUniversität in Hagen
Published: 06.02.2013