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Wie für U-Test gibt es eine Bindungskorrektur (vgl. Bortz & Lienert, 2008, S. 196), wenn gleiche Differenzwerte vorliegen Anwendung der Korrektur führt eher zur Verwerfung der H0

Fälle mit Nulldifferenzen können ebenso wie beim Vorzeichentest

• ausgeschlossen werden (begünstigt tendenziell Verwerfung der H0)
• oder erhalten generell den Rang (p + 1)/2
(p = Anzahl der Nulldifferenzen; vgl. Bortz & Lienert, 2008, S. 196)

• Wilcoxon-Test i. A. effizienter als Vorzeichentest (verwendet mehr Information aus den Daten)
• i. A. robust gegenüber Dispersionsunterschieden in den abhängigen Messungen
(Unterschiede in Streuungen haben keine großen Auswirkungen.)
• Allerdings:
─ Hohes Messniveau Voraussetzung des Tests─ Differenzen der Messungen müssen auf einer Intervallskala liegen - metrisches Messniveau erforderlich─ Unterschiede in der Dispersion können u. U. auch Testmachtschmälern - Vorzeichentest kann dann effizienter sein !
• Asymptotische Eigenschaften des Tests können zur Bestimmung einer approximativen Effektgröße wie im U-Test verwendet werden Verwendung des z-Wertes unter Heranziehung der Formel beim U-Test