EFA: PAF und PCA
- Hauptachsenanalyse (PAF; principal axes f.a.) Ziel: Aufdeckung latenter Strukturen im Datensatz
- Hauptkomponentenanalyse (PCA; principal components f.a) Ziel: Datenreduktion und Beschreibung
Tags: PAF, PCA
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EFA: PAF
- iterativer Prozess
- anfänglich Kommunalitätenschätzung geht nicht von vollständiger Varianzaufklärung aus
- neue Schätzungen: eingesetzt in die Hauptdiagonale der Korrelationsmatrix
- nach Berechnung gehen die Schätzungen wieder in die Korrelationsmatrix ein
- Abbruchkriterium
- manchmal keine Konvergenz geringe Stichprobengröße
- Ziel: Entdeckung theoretischer Variablen hinter beobachteten
- theoriebildendes Verfahren, hypothesengenerierend
- manche raten ab
Tags: PAF
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Author: Markus Kaekenmeister
Main topic: Psychologie
Topic: Testkonstruktion
School / Univ.: FernUni Hagen
City: Hagen
Published: 09.03.2012
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