Wie funktioniert der RKV-Algorithmus?
Der RKV-Algo ist ein modifizierter Branch-and-Bound-Algo. Er setzt voraus, dass ein Baum mit lokaler Gruppierung, Minimum Bounding Rectangles (MBRs) als Cluster-Geometrie und Feature-Objekten nur in den Blättern vorliegt.
Die Kindknoten werden anhand der MIN- (optimistisch) oder MINMAX-Dist (pessimistisch) sortiert. Die sortierten Kindknoten werden in der Active Branch List verwaltet. Es gibt drei Strategien, um nicht die gesamte ABL durchsuchen zu müssen:
1. Alle Knoten mit MIN-Dist > MINMAX-Dist entfernen.
2. obereGrenze auf kleinste MINMAX-Dist setzen.
3. Alle Knoten mit MINMAX-Dist > obereGrenze entfernen.
Für KNN-Anfragen: Sortierte Warteschlange mit k NN-Kandidaten, obereGrenze ist Distanz zum letzten Kandidat.
Die Kindknoten werden anhand der MIN- (optimistisch) oder MINMAX-Dist (pessimistisch) sortiert. Die sortierten Kindknoten werden in der Active Branch List verwaltet. Es gibt drei Strategien, um nicht die gesamte ABL durchsuchen zu müssen:
1. Alle Knoten mit MIN-Dist > MINMAX-Dist entfernen.
2. obereGrenze auf kleinste MINMAX-Dist setzen.
3. Alle Knoten mit MINMAX-Dist > obereGrenze entfernen.
Für KNN-Anfragen: Sortierte Warteschlange mit k NN-Kandidaten, obereGrenze ist Distanz zum letzten Kandidat.
Tags: mehrdimensional index rkv
Quelle: MMDB 2009 Kapitel 7
Quelle: MMDB 2009 Kapitel 7
Kartensatzinfo:
Autor: kread
Oberthema: Informatik
Thema: Semantic Web
Schule / Uni: Universität Koblenz-Landau
Ort: Koblenz
Veröffentlicht: 22.10.2010
Schlagwörter Karten:
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