Wie ist das Vorgehen zur Bestimmung von Faktoren "höherer Ordnung" bei hierarchischen Intelligenzmodellen?
Das Vorgehen zur Bestimmung von Faktoren „höherer Ordnung“ (mit größerem Allgemeinheitsgrad):
Beispiel: Das Modell von Vernon sieht eine hierarchische Ordnung der Intelligenzfaktoren in 4 Ebenen (steigender Allgemeinheitsgrad) vor.
- Testergebnisse (Ausgangsdaten) werden faktorisiert
- Man erhält Faktoren 1. Ordnung (Primärfaktoren)
- die individuelle „Ausstattung“ jeder Person in den Faktoren wird errechnet (sog. Faktorscores; vgl. multiples FA‐Modell)
- Neuerliche FA der Faktorscores führt zu Faktoren 2. Ordnung (Sekundärfaktoren) usw.
Beispiel: Das Modell von Vernon sieht eine hierarchische Ordnung der Intelligenzfaktoren in 4 Ebenen (steigender Allgemeinheitsgrad) vor.
Tags: hierarchische Intelligenzmodell, Intelligenz, Intelligenzmodelle, Vernon
Source: S61
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Was kennzeichnet das hierarchische Modell von Vernon?
(1961)
Mit dem Aufsteigen in der Hierarchie organisiert (dominiert) ein Faktor zunehmend mehr Untervariablen, und die Korrelationen mit der Verhaltensebene werden geringer.
- Modell ist nur mehr historisch interessant.
Mit dem Aufsteigen in der Hierarchie organisiert (dominiert) ein Faktor zunehmend mehr Untervariablen, und die Korrelationen mit der Verhaltensebene werden geringer.
- Modell ist nur mehr historisch interessant.
- Ebene IV g‐Faktor mit höchstem Allgemeinheitsgrad auf höchster Ebene
- Ebene III: zwei Hauptgruppenfaktoren (major group factors) - verbal: edukative Fähigkeit - räumlich (kinästhetische): mechanische Faktor
- Ebene II: Untergruppenfaktoren (minor group factors) f = fluencyw = schriftl. literarische Fähigkeitenv = mündl. linguistische Fähigkeitenn = numerische Fähigkeitenp = perzeptive Fähigkeiten
- Ebene I: Spezifische Faktoren, die nur den jeweiligen Test kennzeichnen
Tags: hierarchische Modell, Intelligenzmodelle, Vernon
Source: S61
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Author: ZoeSzapary
Main topic: Differenzielle Psychologie
Topic: Alle Kapitel
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 11.12.2019
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