Was versteht man unter der ordinalen Interaktion? Können die Haupteffekte interpretiert werden?
Linienzüge zeigen in beiden Diagrammen gleiche Trends (steigend) .... dann sind beide Haupteffekte (wenn signifikant) interpretierbar (a1 < a2, b1 < b2), Wechselwirkung wirkt quasi „verstärkend“ auf Haupteffekte ein (die Differenz b1-b2 ist in a1 kleiner als in a2)
Beide Linien folgen dem GLEICHEN Trend (die Wechselwirkung wirkt verstärkend) - Haupteffekte dürfen als bedeutsam interpretiert werden.
Tags: Haupteffekt, Interaktion, zweifaktorielle ANOVA
Quelle: VO03
Quelle: VO03
Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck?
Simple Effekts analysis – Anwendung mit mixed design ANOVA
Hat jede einzelne Behandlungsart für sich auch zu einem Rückgang der Depression geführt?
Test auf Behandlungsunterschiede innerhalb der Stufen:
Durchführung einer 2. simple effects analysis
mit Bezug auf die Zeit (COMPARE(Zeit)).
Test der jeweiligen Behandlungseffekte: beide Behandlungen führen zu einem signifikanten Rückgang der Depressivität
Interpretation:
Hat jede einzelne Behandlungsart für sich auch zu einem Rückgang der Depression geführt?
- 1. Zeile: Definiert ein ALM (allgemeine lineare Modell) mit der abhängigen Variablen HRSD_baseline und HRSD_post_treatment (= Stufen des abhängigen Faktors) und dem unabhängigen Faktor Behandlung
- 2. Zeile: Definiert, dass der abhängige (= Messwiederholungs-)Faktor Zeit heißt und 2 Stufen hat
- 3. Zeile: Spezifikation der simple effects analysis: TABLES(…) definiert die beiden Faktoren, die getestet werden sollen; COMPARE(Behandlung) gibt an, dass der Effekt der Behandlung innerhalb der Stufen des anderen Faktors (Zeit) untersucht werden soll
Test auf Behandlungsunterschiede innerhalb der Stufen:
- nicht signifikant zur Baseline, signifikant nach der Behandlung
- Da Wechselwirkung signifikant (p < .001), wird dies nun interpretiert - Patienten unterschieden sich nicht zur Baseline (p = .057)- Nach der Behandlung hatte jedoch die Gruppe CBT + Med niedrigere Werte als Gruppe CBT (p < .001)
Durchführung einer 2. simple effects analysis
mit Bezug auf die Zeit (COMPARE(Zeit)).
Test der jeweiligen Behandlungseffekte: beide Behandlungen führen zu einem signifikanten Rückgang der Depressivität
Interpretation:
- Beide Treatments waren wirksam in der Behandlung der Depression (Haupteffekt Zeit, p < .001; gleichermaßen signifikante Effekte in der simple effects analysis)
- Die Wirksamkeit der Treatments unterschied sich jedoch (Wechselwirkung, p < .001)
- Während zur Baseline beide Behandlungsgruppen vergleichbar hinsichtlich ihrer Depressivität waren (simple effects analysis; Zeitpunkt 1: p = .057), hatten die Patienten der Gruppe CBT + Med nach Beendigung der Behandlung niedrigere Werte als die Patienten der Gruppe CBT (Zeitpunkt 2: p < .001)
Tags: Haupteffekt, mixed ANOVA, simple effects analysis
Quelle: VO04
Quelle: VO04
Kartensatzinfo:
Autor: coster
Oberthema: Psychologie
Thema: Statistik
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 21.06.2013
Schlagwörter Karten:
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