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VO Ausgewählte Methoden (175 Karten)

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Was ist der Wilcoxon-Test? Was ist das Prinzip des Tests?
(nicht parametrische Verfahren: 2 abhängige Stichproben)

Wilcoxon-Test (Wilcoxon, 1945; auch Vorzeichenrangtest genannt) das Pendant des t-Tests für abhängige Stichproben
  •   Geeignet nur für metrische Daten
  • H0: Die beiden abhängigen Stichproben stammen aus Verteilungen mit gleichem Median

Prinzip des Tests:
  • Bildung der Differenzen di der Messwertepaare
  • Rangreihung der absoluten Differenzen
  • Notieren, ob Differenz positiv (+) oder negativ (−) [oder Null (0)]
  • Bestimmung der positiven und negativen Rangsummen (vgl. U-Test) - Inferenzstatistische Absicherung

Beispiel:

Rangsummen:
T(+) = 49
T(−) = 17

Tags: nicht-parametrische Verfahren, Wilcoxon-Test
Quelle: VO11
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Wann wird für den Wilcoxon-Test ein exakter Test bzw. wann ein asymptotischer Test durchgeführt?
Exakter Test für N ≤ 50 Tabellen in Lehrbüchern

Asymptotischer Test für größere Stichproben

Unser Beispiel:
T = 17, exakter Test,
zweiseitig: p = .175
einseitig: p = .087
Tags: nicht-parametrische Verfahren, Wilcoxon-Test
Quelle: VO11
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Welche Rolle spielen Bindungskorrektur und Nulldiffernzen im Wilcoxon-Test?
Was ist der Unterschied zum Vorzeichentest?
Wie für U-Test gibt es eine Bindungskorrektur (vgl. Bortz & Lienert, 2008, S. 196), wenn gleiche Differenzwerte vorliegen Anwendung der Korrektur führt eher zur Verwerfung der H0

Fälle mit Nulldifferenzen können ebenso wie beim Vorzeichentest
  • ausgeschlossen werden (begünstigt tendenziell Verwerfung der H0)
  • oder erhalten generell den Rang (p + 1)/2
  • (p = Anzahl der Nulldifferenzen; vgl. Bortz & Lienert, 2008, S. 196)


  • Wilcoxon-Test i. A. effizienter als Vorzeichentest (verwendet mehr Information aus den Daten)
  • i. A. robust gegenüber Dispersionsunterschieden in den abhängigen Messungen
  • (Unterschiede in Streuungen haben keine großen Auswirkungen.)
  • Allerdings:
  • Hohes Messniveau Voraussetzung des Tests─ Differenzen der Messungen müssen auf einer Intervallskala liegen - metrisches Messniveau erforderlich─ Unterschiede in der Dispersion können u. U. auch Testmachtschmälern - Vorzeichentest kann dann effizienter sein !
  • Asymptotische Eigenschaften des Tests können zur Bestimmung einer approximativen Effektgröße wie im U-Test verwendet werden Verwendung des z-Wertes unter Heranziehung der Formel beim U-Test
Tags: nicht-parametrische Verfahren, Wilcoxon-Test
Quelle: VO11
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Was zeigt dieser SPSS-Ausdruck:

Tags: nicht-parametrische Verfahren, SPSS, Wilcoxon-Test
Quelle: VO11
Kartensatzinfo:
Autor: coster
Oberthema: Psychologie
Thema: Statistik
Schule / Uni: Universität Wien
Ort: Wien
Veröffentlicht: 21.06.2013
Tags: Tran, SS2013
 
Schlagwörter Karten:
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