Was prüft der McNemar-Test? Wann wird dieser angewendet?
Nicht-parametrische Verfahren / 2 abhängige Stichproben:
McNemar-Test (McNemar, 1947) ist einfachstes nicht-parametrisches Verfahren zur Untersuchung dichotomer Merkmale in 2 abhängigen Stichproben (Test zweier abhängiger prozentualer Anteile)
- Häufigkeitentest, χ2-Test (basiert auf einer 4-Felder-Tafel)
Anwendung des McNemar-Test richtet sich nach dem Vorliegen abhängiger Datenstrukturen:
McNemar-Test (McNemar, 1947) ist einfachstes nicht-parametrisches Verfahren zur Untersuchung dichotomer Merkmale in 2 abhängigen Stichproben (Test zweier abhängiger prozentualer Anteile)
- Häufigkeitentest, χ2-Test (basiert auf einer 4-Felder-Tafel)
Anwendung des McNemar-Test richtet sich nach dem Vorliegen abhängiger Datenstrukturen:
- Ein Merkmal wird mehrfach gemessen (Veränderungsmessung)
- Zwei Stichproben werden parallelisiert (matched samples) -Aussagen dazu, ob ein Merkmal in einer Stichprobe häufiger vorhanden ist, als in der anderen
- Vergleich der Zuwachsraten von zwei Merkmalen in einer Stichprobe: verändern sich zwei Merkmale mit unterschiedlicher Häufigkeit durch z.B. eine Behandlung?
Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahren
Source: VO10
Source: VO10
Was ist das Prinzip des McNemar-Tests? Welche Voraussetzungen müssen erfüllt sein?
Nicht-parametrische Verfahren / 2 abhängige Stichproben
Prinzip (Veränderungshypothese):
Voraussetzungen (vgl. χ2-Tests in Kontingenztafeln)
Falls Voraussetzung des asymptotischen Tests nicht gegeben ist, kann Binomialtest (= exakter Test) verwendet werden (mit Parametern p = .5 und N = b + c)
Wie für 4-Felder-Test kann auch eine Kontinuitätskorrektur verwendet werden konservativere Testung.
Prinzip (Veränderungshypothese):
- Wenn sich nichts geändert hat, sollten sich in den Zellen b und c keine Unterschiede zeigen (Zellen a und d tragen keine Information !)
- Erwartungswerte dieser Zellen:
- Inferenzstatistische Untersuchung über Vergleich dieser Erwartungswerte mit den beobachteten Werten in Zellen b und c
Voraussetzungen (vgl. χ2-Tests in Kontingenztafeln)
- Untersuchungsobjekte müssen eindeutig in das 4-Felder-Schema eingeordnet werden können
- Die erwarteten Häufigkeiten der Felder b und c sind > 5 (asymptotischer Test!)
Falls Voraussetzung des asymptotischen Tests nicht gegeben ist, kann Binomialtest (= exakter Test) verwendet werden (mit Parametern p = .5 und N = b + c)
Wie für 4-Felder-Test kann auch eine Kontinuitätskorrektur verwendet werden konservativere Testung.
Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahren
Source: VO10
Source: VO10
Interpretiere den untenstehenden SPSS-Ausdruck für folgendes Beispiel:
Beispiel: (vgl. Meyer et al., 2005)
Kardiovaskuläre Erkrankungen bei Patienten mit Schizophrenie oder schizoaffektiven Störungen ein wichtiger Morbiditäts- und Mortalitätsfaktor. Metabolisches Syndrom (Fettleibigkeit, Hypertonie, veränderte Blutfettwerte, Insulinresistenz) ist ein Risikofaktor für kardiovaskuläre Erkrankungen. Unterschiedliche antipsychotische Medikamente nehmen unterschiedlichen Einfluss auf das Körpergewicht und das metabolische Syndrom.
Bewirkt die Gabe eines bestimmten Antipsychotikums (Risperidon vs. Olanzapin) eine Verringerung der Auftrittshäufigkeit eines metabolischen Syndroms (= Met S) bei übergewichtigen Risikopatienten (BMI > 26)?
Beispiel: (vgl. Meyer et al., 2005)
Kardiovaskuläre Erkrankungen bei Patienten mit Schizophrenie oder schizoaffektiven Störungen ein wichtiger Morbiditäts- und Mortalitätsfaktor. Metabolisches Syndrom (Fettleibigkeit, Hypertonie, veränderte Blutfettwerte, Insulinresistenz) ist ein Risikofaktor für kardiovaskuläre Erkrankungen. Unterschiedliche antipsychotische Medikamente nehmen unterschiedlichen Einfluss auf das Körpergewicht und das metabolische Syndrom.
Bewirkt die Gabe eines bestimmten Antipsychotikums (Risperidon vs. Olanzapin) eine Verringerung der Auftrittshäufigkeit eines metabolischen Syndroms (= Met S) bei übergewichtigen Risikopatienten (BMI > 26)?
Kreuztabelle:
Kreuztabelle mit den absoluten Häufigkeiten
Tabelle Chi-Quadrat-Test:
Exakter Test (= Binomialtest) wird durchgeführt
p = .008 (2-seitig) p = .004 (1-seitig)
= signifikantes Ergebnis - Es zeigt sich eine eindeutige Verringerung der Auftrittshäufigkeit eines metabolischen Syndroms.
Voraussetzung für McNemar-Test: Die erwarteten Häufigkeiten der Felder b und c sind > 5 (asymptotischer Test!)
Falls Voraussetzung des asymptotischen Tests nicht gegeben ist, kann Binomialtest (= exakter Test) verwendet werden.
Kreuztabelle mit den absoluten Häufigkeiten
Tabelle Chi-Quadrat-Test:
Exakter Test (= Binomialtest) wird durchgeführt
p = .008 (2-seitig) p = .004 (1-seitig)
= signifikantes Ergebnis - Es zeigt sich eine eindeutige Verringerung der Auftrittshäufigkeit eines metabolischen Syndroms.
Voraussetzung für McNemar-Test: Die erwarteten Häufigkeiten der Felder b und c sind > 5 (asymptotischer Test!)
Falls Voraussetzung des asymptotischen Tests nicht gegeben ist, kann Binomialtest (= exakter Test) verwendet werden.
Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahren, SPSS
Source: VO10
Source: VO10
Welche Tests (2) ähnlich dem McNemar-Test können durchgeführt werden? Wann werden diese angewendet?
- Bowker-Test Prinzip des McNemar-Test kann auch auf Merkmale mit mehr als 2 Kategorien erweitert werden.Bowker-Test ein Omnibustest und kann nur ungerichtet durchgeführt werden (df > 1 !)Wird in SPSS automatisch durchgeführt, wenn „McNemar“ angewählt wird und das untersuchte Merkmal mehr als 2 Kategorien aufweist.
- Q-Test von Cochran Ebenso kann Prinzip des McNemar-Test auf mehr als 2 dichotome (abhängige) Merkmale erweitert werdenQ-Test auch ein Omnibustest (nur ungerichtete H1).
Tags: McNemar-Test, nicht-parametrische Verfahrenh
Source: VO10
Source: VO10
Flashcard set info:
Author: coster
Main topic: Psychologie
Topic: Statistik
School / Univ.: Universität Wien
City: Wien
Published: 21.06.2013
Card tags:
All cards (175)
4-Felder-Tafel (17)
abhängige Daten (6)
ALM (1)
ANCOVA (3)
ANOVA (15)
Bindung (1)
Cohens d (10)
Cohens Kappa (6)
Effektgröße (31)
Einzelvergleich (2)
Einzelvergleiche (1)
Eta (7)
Fehler (1)
Friedman-Test (3)
H-Test (5)
Haupteffekt (2)
Haupteffekte (1)
Interaktion (5)
Konkordanz (4)
Kontrast (11)
Kontrollvariable (1)
MANOVA (2)
McNemar-Test (4)
Mediantest (5)
Medientest (1)
mixed ANOVA (10)
NNT (3)
Normalverteilung (3)
NPV (4)
Nulldifferenzen (1)
odds ratio (7)
partielle Eta (5)
phi-Koeffizient (1)
Phi-Koeffizienz (1)
Planung (1)
Post-Hoc-Test (4)
Post-hoc-Tests (3)
Power (1)
PPV (4)
Prävalenz (6)
r (4)
Reliabilität (1)
risk ratio (7)
Sensitivität (6)
Signifikanz (6)
Spezifität (6)
Sphärizität (2)
SPSS (14)
SPss (1)
Stichprobe (3)
Störvariable (1)
t-Test (7)
Testmacht (2)
Trends (1)
U-Test (6)
Varianz (2)
Varianzanalyse (11)
Varianzschätzer (1)
Voraussetzungen (2)
Vorzeichentest (2)
Wechselwirkung (3)
Wilcoxon-Test (4)
x2-Test (5)
